CT/MR3D画像からの大動脈中心線抽出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Rahman Sami Ur; Rahman Amin Ur; Alam Fakhre

文献

J-GLOBAL ID：202002243857216817 整理番号：20A1943186

CT/MR3D画像からの大動脈中心線抽出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Algorithm for Extracting Centerline of the Aorta from CT/MR 3D Images

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資料名：
号： ICBIP ’18 ページ： 43-46 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

大動脈は,心臓の左心室から生じ,腹部に広がる人体における主動脈である。大動脈は,酸素化血液を体のすべての部分に分配する。大動脈は冠動脈と呼ばれる2つの主要動脈に分岐する。心臓関連疾患を研究するために,大動脈と冠状動脈の正確な幾何学を知ることは非常に重要である。重要なパラメータの一つは,大動脈の中心線または骨格を計算することである。スケルトン化は,前景画像データが元のオブジェクト領域の範囲と連結性を保存する単一ラインに縮小するプロセスである。骨格から,大動脈の直径,分岐角および冠状動脈の分岐位置のような異なる幾何学的パラメータを計算した。入力画像データが雑音が多いとき,幾何学計算における課題に直面した。本論文では,3Dコンピュータ断層撮影または磁気共鳴画像を用いて大動脈の中心線を計算するための新しい方法を提案した。実験結果は,データがノイズが多いとしても,提案されたアルゴリズムが画像データに関してよく機能することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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医用画像処理 , 循環系の診断

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