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J-GLOBAL ID：202002243879954603   整理番号：20A1799177

GPU誤り検出のためのソフトウェア指向命令複製の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing software-directed instruction replication for GPU error detection

著者 (5件)： Mahmoud Abdulrahman (University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Hari Siva Kumar Sastry (NVIDIA) ,  Sullivan Michael B. (NVIDIA) ,  Tsai Timothy (NVIDIA) ,  Keckler Stephen W. (NVIDIA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SC ’18  ページ： 1-12  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 安全クリティカルおよび高性能コンピュータシステムに関するアプリケーション実行は,過渡誤差に対して弾力性がある。GPUはそのようなシステムにおいてより普及するので,GPUハードウェア論理の多くをカバーする信頼性技術を有する主要な貯蔵構造のためにECC/パリティを補足しなければならない。CPUレジリエンスのために,命令重複が探索されてきた。しかし,GPUsの文脈では研究されておらず,その性能と設計選択が実行可能なGPU解を与えるかどうかは不明である。本論文では,GPUのための命令重複を用いる実用的方法論を記述し,高いオーバヘッド(平均69%)を発生できる実装課題を同定した。それは,性能のための微細粒回復性を取引するGPU特異的ソフトウェア最適化を探究した。また,性能をさらに改善するために,限られたハードウェア変化および面積コストを有する簡単なISA拡張を提案し,実行時間オーバヘッドを半分以上,平均30%以上まで切断した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  計算機システム ,  信頼性 ,  *複製 ,  弾性 ,  記憶構造 ,  *誤り検出 ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  *ソフトウェア ,  フォールトトレランス
準シソーラス用語： 実行時間 ,  オーバヘッド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： フォールトトレランス ,  高性能コンピューティング ,  冗長性 ,  ソフトウェア保護

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： GPU ,  誤り検出 ,  ソフトウェア ,  命令 ,  複製 ,  最適化