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J-GLOBAL ID：202002243887851824   整理番号：20A0493164

故障診断のための故障関連変数選択【JST・京大機械翻訳】

Fault Relevant Variable Selection for Fault Diagnosis

著者 (3件)： Deng Ruixiang (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Wang Zhenbang (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Fan Yunpeng (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 23134-23142  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセス監視において,故障関連変数選択と故障診断は2つの重要なブランチである。しかし,それらはしばしば独立に議論され,研究にほとんど統合されていない。それらを統合するために,故障関連変数選択に基づく新規故障診断アルゴリズムを本論文で提案した。主な内容は次の通りである。故障関連変数選択のために,正規状態から故障状態まで,変数と統計の間の相対的変化を,最小絶対収縮と選択演算子(LASSO)を用いて解析した。故障関連変数の最適集合を決定するために,最小角度回帰(LARS)に基づく故障再構成アルゴリズムを提案した。関連変数の集合は,再構成後に異常がないまで常に更新される。最後に,故障部分空間に基づく監視戦略を提案した。それは効果的に故障を検出することができ,故障診断のための有用な情報を提供することができ提案したアルゴリズムの有効性をいくつかの実験により説明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  *故障診断 ,  再構成 ,  アルゴリズム ,  有効性
準シソーラス用語： 部分空間 ,  再構成アルゴリズム ,  診断アルゴリズム ,  プロセス監視 ,  *変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 故障診断 ,  故障 ,  変数選択