文献
J-GLOBAL ID：202002243918030580
整理番号：20A0697493
eBookの学習ログと学習スタイルの関係分析
Analysis the Relationship between the Learning Style and e-Book based Learning Log
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著者 (2件)：
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資料名：
巻：
2020
号：
CLE-30
ページ：
Vol.2020-CLE-30,No.18,1-7 (WEB ONLY)
発行年：
2020年03月01日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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Learning Analytics(LA)に関する研究が盛んになっている.その中,学習行動パターンに関する分析が多いが,学習スタイルを考慮した学習行動パターンの研究分析はほとんどない.LAにとって,学習スタイルも重要な要素であるため,本研究では学習スタイルと学習行動パターンの関係性を分析した.その結果,視覚を利用し,可能性や関係性を探求して,かつ活動的で順序よく勉強した方が効率いいということが解明した.(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
科学技術教育
, その他の計算機利用技術
引用文献 (8件)：
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Yin, C., & Hwang, G. J. (2018). ”Roles and strategies of learning analytics in the e-publication era”, Knowledge Management & ELearning, 10(4), (pp. 455-468)
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Jovanović, J., Gašević, D., Dawson, S., Pardo, A., & Mirriahi, N. (2017). “Learning analytics to unveil learning strategies in a flipped classroom”, The Internet and Higher Education, 33(4), (pp.74-85)
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Yin, C., Yamada, M., Oi, M., Shimada, A., Okubo, F., Kojima, K., & Ogata, H. (2019). “Exploring the relationships between reading behavior patterns and learning outcomes based on log data from e-books: a human factor approach”, International Journal of Human-Computer Interaction, 35(4-5), (pp.313-322)
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Yang, C. C., Flanagan, B., Akçapınar, G., & Ogata, H. (2019). “Investigating subpopulation of students in digital textbook reading logs by clustering”, In the Companion Proceedings of the 9th International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK'19), Tempe, Arizona, USA, (pp. 465-470)
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Aggarwal. C. C., Procopiuc. C. M., Wolf. J. L, Yu. P. S., and Park. J. S.(1999), “Fast algorithms for projected clustering”, Proc. ACM SIGMOD Intl. Conf. on Management of Data,(pp. 61-72)
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タイトルに関連する用語 (3件)：
タイトルに関連する用語
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