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J-GLOBAL ID：202002243989306533   整理番号：20A2266215

“Bayesian更新と分布法”についてのコメント:AlawadhiとTartakovskyによる伝送主における漏れ検出への応用【JST・京大機械翻訳】

Comments on “Bayesian Update and Method of Distributions: Application to Leak Detection in Transmission Mains” by Alawadhi and Tartakovsky

著者 (3件)： Wang Xun (Key Laboratory of Reliability and Environmental Engineering Technology, School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Che Tong-Chuan (Department of Civil and Environmental Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Hong Kong) ,  Ghidaoui Mohamed S. (Department of Civil and Environmental Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Hong Kong)
資料名： Water Resources Research  (Water Resources Research)
巻： 56  号： 9  ページ： e2020WR027945  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0706A  ISSN： 0043-1397  CODEN： WRERAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の論文(Alawadhi&Tartakovsky,2020,https://doi.org/10.1029/2019WR025879)において,AlawadhiとTartakovskyは,加圧パイプにおける漏れを検出するために過渡波を使用するとき,初期流速における不確実性に対処するために,興味深い,新規で,効率的で,潜在的に強力なBayesベースのアプローチを提案した。この議論では,初期流速の不確実性が過渡ベース漏れ検出法の精度にほとんど影響しないことを示した。一方,波の速度の不確実性は漏れ検出精度に著しい影響を与える。残念なことに,提案手法は,全ての場合,波動速度の不確実性を取り扱うために拡張され,1つが計算的に集約できる古典的Bayesアプローチに頼る可能性がある。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波動 ,  不確実性 ,  *流速 ,  検出法 ,  加圧 ,  波の速度
準シソーラス用語： 検出精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 地下水学  (DC07040Y) ,  海岸工学  (RC13000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 更新 ,  分布 ,  コメント ,  漏れ ,  応用