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J-GLOBAL ID：202002244026047045   整理番号：20A0630928

空間特性により導かれたCSCによるSD-OCT画像における自動網膜層セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Automatic retinal layer segmentation in SD-OCT images with CSC guided by spatial characteristics

著者 (5件)： Gao Kun (Shandong Provincial Key Laboratory of Network based Intelligent Computing, School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan, China) ,  Kong Wenwen (School of Physics and Electronics, Shandong Normal University, Jinan, China) ,  Niu Sijie (Shandong Provincial Key Laboratory of Network based Intelligent Computing, School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan, China) ,  Li Dengwang (School of Physics and Electronics, Shandong Normal University, Jinan, China) ,  Chen Yuehui (Shandong Provincial Key Laboratory of Network based Intelligent Computing, School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan, China)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 79  号： 7-8  ページ： 4417-4428  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトル領域光学干渉断層撮影(SD-OCT)画像における中心的な重篤な脈絡膜症(CSC)による網膜層のセグメンテーションは,CSC領域の体積,位置および形状を含む定量的解析のために重要である。本論文では,グラフ理論と以前のBスキャン情報に基づいて網膜層を分割する自動セグメンテーション法を提示した。まず第一に,Vitreous-ILM(内部制限膜),ONL(外側核層)-IS(光受容体内部セグメント)またはLR(病変領域)-RPE(網膜色素上皮)の境界とRPE-脈絡膜をグラフ探索モデルに基づいて推定した。次に,柔軟な探索領域を,2つの連続B走査間の差異に基づいて,Vitreous-ILMとONL-ISの間の厚さを計算することによって構築し,それを,ONL-ISを精製するために用いた。提案した方法を,CSCと5つの正常な立方体を有する5つの異常な立方体から合計200のBスキャン画像において定量的に評価した。そこで,著者らはそれぞれの立方体においてランダムに20のBスキャン画像を選択した。実験結果は,提案方法が正確にCSCでSD OCT画像における網膜層を分割できることを例証した。そして,手動のセグメンテーション結果と比較して全体の平均絶対的境界位置決め差異と全体の平均絶対的厚さ相違は,3.68±2.96μmと5.84±4.78μmであった。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 絨毛 ,  走査 ,  位置決め ,  光干渉 ,  *網膜 ,  網膜色素上皮 ,  光受容体 ,  グラフ理論 ,  定量的分析 ,  スペクトル ,  脈絡膜 ,  *セグメンテーション ,  網膜症 ,  トモグラフィー
準シソーラス用語： *スペクトラルドメイン光干渉断層計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SD OCT ,  中心性重症絨毛網膜症 ,  グラフ理論 ,  網膜層セグメンテーション

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 空間特性 ,  CSC ,  SD-OCT ,  網膜 ,  セグメンテーション