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J-GLOBAL ID：202002244218291686   整理番号：20A0584000

公衆衛生のための視覚分析の調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey of Visual Analytics for Public Health

著者 (2件)： Preim Bernhard (Department of Simulation and Graphics, University of Magdeburg, Germany) ,  Lawonn Kai (Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Jena, Germany)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 39  号： 1  ページ： 543-580  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,公衆衛生専門家を支援することを目的とした視覚分析ソリューションを記述し,その結果,予防対策について述べた。予防は,人間の健康を改善する可能性のある行動と政策の変化を提唱することを目的としている。公衆衛生は急性疾患の発生を制限し,慢性疾患と傷害の減少を制限する。この目的のために,データを収集し,人間の健康の傾向を同定し,リスク因子に関連する仮説を導出し,データと基礎現象における洞察を得た。ほとんどの公衆衛生データは時間的性格を持っている。さらに,空間特性,例えば,疾患の空間的クラスタリングは意思決定のために考慮する必要がある。視覚分析技術は,(部分空間)クラスタ化,関連サブ集団を同定するための相互作用技術,例えば,特に疾患に対する脆弱性,欠落値の影響,視覚的質問,および空間時間データに対する可視化と相互作用技術を含んでいる。著者らは,アプリケーションに関して詳細に行う前に,公衆衛生で広く使われている要件,タスク,および視覚分析技術を記述する。これらは,発生サーベイランスと疫学研究,例えば癌疫学を含む。ここでは,用いた視覚解析技術に基づいて解を分類した。また,著者らは,公衆衛生における視覚分析支援を進めるために,芸術の現状におけるギャップと研究課題における結果としての研究機会について議論する。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サーベイランス ,  *公衆衛生 ,  可視化 ,  計算機利用 ,  クラスタ化 ,  *視覚 ,  意思決定 ,  医用画像 ,  解析学 ,  相互作用 ,  危険因子 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： 疫学研究 ,  慢性疾患 ,  急性疾患 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 医用画像 ,  可視化 ,  視覚解析学 ,  可視化 ,  コンピュータ応用 生命と医学

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 公衆衛生 ,  視覚分析 ,  調査