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J-GLOBAL ID：202002244232578804   整理番号：20A1567408

確率計画モデルにおける将来的不確実性の構造の改良 -エネルギーシステム計画問題を対象として-

IMPROVEMENT OF FUTURE UNCERTAINTY IN STOCHASTIC PROGRAMMING MODELS - CASE OF ENERGY SYSTEM PLANNING PROBLEM -

著者 (3件)： 立花潤三 (富山県立大学大学院 環境工学専攻) ,  田中良賢 (富山県立大学大学院 環境工学専攻) ,  榊原一紀 (富山県立大学大学院 情報システム工学専攻)
資料名： 土木学会論文集 G(環境)(Web)  (環境工学研究論文集(Web))
巻： 75  号： 5  ページ： I_239-I_246(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0108A  ISSN： 2185-6648  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,長期的なエネルギーシステム計画問題における将来的不確実性を内包した確率計画モデルを開発し,富山県における2050年までのエネルギーシステムを対象として実証的検討を行った.本モデルにより,電力・熱需要量などの将来的な不確実性を十分に考慮した上で,富山県が豊富に保有している水力,地熱を有効活用してCO₂排出量削減目標等の制約下における最適な施設の種類,建設時期,規模を明らかにすることができた.そして本モデル結果は,同条件で行った改良前のモデルよりも目的関数が259億円改善された.この改善の内訳を見ると施設状態変数ではなくリコース変量の変化によるものであることが分かった.また,財源,電力・熱需要量,各リコース原単位についての感度分析の結果,電力・熱需要量,財源,リコース原単位の順でモデルへの影響が高いことが明らかとなった.(著者抄録)

シソーラス用語： *エネルギーシステム ,  システム計画 ,  *長期計画 ,  不確実性 ,  *確率モデル ,  富山県 ,  電力需要 ,  電力 ,  熱 ,  水力エネルギー ,  地熱エネルギー ,  運転資本
準シソーラス用語： エネルギー計画 ,  財源 ,  熱需要

著者キーワード (4件)： stochastic programming method ,  energy system ,  random variable ,  uncertainty

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

引用文献 (33件)：

• 1) 経済産業省:エネルギー白書 2018,2018.
• 2) 地球環境産業技術研究機構:RITE 世界エネルギー・CO2対策評価モデルDNE21+の解説,https://www.rite.or.jp/system/global-warming-uyou/modeltodata/overviewdne21/.(最終閲覧日:2019年4月5日)
• 3) Kainuma, M., Matsuoka, Y., Morita, T., Masui, T. and Takahashi, K., “Analysis of global warming stabilization scenarios: the Asian-Pacific Integrated Model,” Energy Economics, Vol. 26, 2004, pp. 709-719.
• 4) 佐藤治:我が国の長期エネルギー需給シナリオに関する検討,JAERI-Research,2005-12,2005.
• 5) 元木悠子・小坂弘行:MARKALの地方自治体への適応に関する研究,社会技術研究論文集 vol. 5,pp. 96-105,2008.

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率計画 ,  モデル ,  不確実性 ,  エネルギー ,  システム計画