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J-GLOBAL ID：202002244259878850   整理番号：20A2287886

慢性C型肝炎ウイルス感染の治療からの改善された生産性の経済的価値:収益,労働損失および健康保険データに関する後ろ向き分析【JST・京大機械翻訳】

The Economic Value of Improved Productivity from Treatment of Chronic Hepatitis C Virus Infection: A Retrospective Analysis of Earnings, Work Loss, and Health Insurance Data

著者 (4件)： Sulkowski Mark (Department of Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA) ,  Ionescu-Ittu Raluca (Analysis Group, Inc., Montreal, QC, Canada) ,  Macaulay Dendy (Analysis Group, Inc., New York, NY, USA) ,  Sanchez-Gonzalez Yuri (AbbVie, Inc., Mettawa, IL, USA)
資料名： Advances in Therapy  (Advances in Therapy)
巻： 37  号： 11  ページ： 4709-4719  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4004A  ISSN： 1865-8652  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 導入:慢性C型肝炎ウイルス感染(HCV)患者は,健康関連仕事損失のため,有意な間接コストを生じる可能性がある。しかし,作業生産性に対する治療的HCV療法の影響はよく特性化されていない。HCV処理後の生産性改善の経済的価値を推定した。方法:HCV感染と診断された成人(Optum Healthcare Solutions Data;Q11999からQ12017)を2つのコホートに層化した。(1)治療コホート,HCV療法を受けた患者および(2)未治療コホート,治療未経験患者。治療コホートに対し,インデックス日は,肝硬変またはインターフェロンベースの治療で治療した患者に対し,治療終了後6か月,およびインターフェロンフリー療法を受けた肝硬変のない患者に対し治療終了後3箇月,治療終了後6箇月であると仮定された,治療後モニタリング期間の終わりにセットした。未治療コホートでは,指数日をHCV後診断後にランダムに選択した。指数日から最初の作業損失イベントまでの時間をイベント解析までの時間を用いて評価した。経済モデリング手法を用いて,4年のポストインデックスにおける仕事損失事象のリスク低減から生産性を改善した。結果:治療コホートの患者は,未治療患者と比較して,仕事損失イベントを経験しているリスクが低かった[未調整および調整ハザード比および95%CI 0.72(0.61-0.86)および0.68(0.55-0.85),それぞれ,p<0.001]。HCV治療と関連した平均累積付加生産性値は,インデックス後1年でUS4511(CI2778~6278),インデックス4年で21429(CI12,733~30,199)であった。結論:HCV治療は雇用者と従業員の生産性増加をもたらす仕事損失のリスクを低減する。これらの生産性利得に関連した金銭的価値は相当であり,約4年後,米国におけるいくつかの直接作用抗ウイルス処方の卸売取得コストに匹敵する。従業員は,HCV除去戦略の採用から経済的利益を導く可能性がある。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雇用 ,  生産性向上 ,  インターフェロン ,  肝硬変 ,  ウイルス感染症 ,  卸売 ,  成人 ,  利得 ,  母集団 ,  成層 ,  キャラクタリゼーション ,  *C型肝炎ウイルス
準シソーラス用語： 健康保険 ,  従業員 ,  リスク低減 ,  *慢性化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 経済価値 ,  C型肝炎ウイルス治療 ,  感染症 ,  作業生産性

分類 (1件)： 消化器疾患の薬物療法  (GH05020G)

タイトルに関連する用語 (9件)： 慢性 ,  C型肝炎ウイルス感染 ,  治療 ,  経済的価値 ,  収益 ,  労働 ,  損失 ,  健康保険 ,  後ろ向き分析