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J-GLOBAL ID：202002244321697838   整理番号：20A1959240

機械学習を用いた水共有のためのIoTベースP2Pモデル【JST・京大機械翻訳】

An IoT based P2P model for Water Sharing using Machine Learning

著者 (4件)： Lekshmy H O (Amrita School of Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham,Department of Computer Science,Amritapuri) ,  Krishnaprasad T R (Amrita School of Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham,Department of Computer Science,Amritapuri) ,  Aishwaryaa R (Amrita School of Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham,Department of Computer Science,Amritapuri) ,  Vinod Rithwik (Amrita School of Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham,Department of Computer Science,Amritapuri)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCSP  ページ： 0790-0794  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動が,世界規模で広く注目され,特に,水が世界地図に投影されている。本論文は,IoTと機械学習の利用によって水を保存することに焦点を合わせる。各ピアにおける機械学習モデルを実行してP2P IoTアーキテクチャのプロトタイプを評価し,これを用いて将来における水要求を予測した。次にピアは中心サーバなしで互いに直接相互作用する。提供したモデルは,次に水を共有するために使用することができた。本機械学習モデルは,各ピアにおける水要求を非常に少ない誤差で予測し,その結果,その有用性を証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  学習モデル ,  気候変動 ,  計算機アーキテクチャ ,  *機械学習 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： ピアツーピア ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  水 ,  共有 ,  IoT ,  P2P ,  モデル