抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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無線ビデオ伝送とビデオ圧縮技術は,多くのインターネット(IoT)アプリケーションと組込みシステムの基本とコアである。マルチチャネル伝送における無線ネットワーク状態の変化により,ビデオパケット損失と遅延ジッタ問題が生じる。適応アルゴリズムはPCまたはサーバプラットフォームにおけるビデオ伝送問題をある程度解決できるが、組込みプラットフォームと無線ネットワークにおいて、リアルタイム性とサービス品質(QoS)の要求を満たせない。そのため、DM368チップに基づいて、ビデオ収集、圧縮、WiFi転送、制御ユニットが上位コンピュータ表示を受信する完全なプラットフォームを設計した。組込みプラットフォームの特性を十分に考慮して,信号品質,ネットワーク帯域幅,キャッシュ状態,および輻輳制御に基づくビットレート適応アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,Gauss関数を用いてネットワーク帯域幅を統計し,セグメント反比例関数を用いてキャッシュ状態を調整し,重みづけ移動法を用いてビットレートを平滑化し,極値抑制法を用いてビットレートを均衡させた。アルゴリズムは,ビットレートの平滑な調整を実現して,いくつかのWiFiカメラの管理,マルチチャネル伝送,および負荷バランスを実現するため,提案プラットフォームに適用された。QoSを評価指標として実験検証を行った結果、このアルゴリズムは設計した組込みプラットフォームの性能が良好で、平滑性とキャッシュ安定性が大幅に向上しており、マルチチャネル状態での公平性と帯域幅利用率も著しく向上することが分かった。単カメラ信号品質の動的変化やマルチカメラの競合帯域幅などの多くの状況において、MDI(McGinelyDynamicIndicator)アルゴリズムに対して、このアルゴリズムの平滑性は16%59%向上した。BBA(Buffer-BasedAlgorithm)に対して、このアルゴリズムのキャッシュジッタは15%72%低下し、遅延ジッタは12%76%低下した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】