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J-GLOBAL ID：202002244582648013   整理番号：20A0853900

潜在的誤情報ターゲットの偏極とFakeニュース早期警報【JST・京大機械翻訳】

Polarization and Fake News Early Warning of Potential Misinformation Targets

著者 (4件)： Vicario Michela Del (IMT School for Advanced Studies Lucca, Italy) ,  Quattrociocchi Walter (Ca’ Foscari University of Venice, Italy 8 ISC-CNR Sapienza University of Rome, Rome, Italy) ,  Scala Antonio (ISC-CNR Sapienza University of Rome, Rome, Italy) ,  Zollo Fabiana (Ca’ Foscari University of Venice 8 Center for the Humanities and Social Change 8 ISC-CNR Sapienza University of Rome, Rome, Italy)
資料名： ACM Transactions on the Web  (ACM Transactions on the Web)
巻： 13  号： 2  ページ： 1-22  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5710A  ISSN： 1559-1131  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザの分極と確認バイアスは,オンラインソーシャルメディア上でのミス情報拡散において重要な役割を果たす。本研究の目的は,この情報を用いて,軸と偽のニュースに対する潜在的な目標を事前に決定することである。本論文では,ソーシャルメディア上の偏光コンテンツを迅速に同定するためのフレームワークを導入し,将来の偽ニューストピックを予測する。大規模なイタリアのFaceブックデータセット上で提案した方法論の性能を検証し,77%の精度で誤った情報に敏感な話題を同定できることを示した。さらに,そのような情報は,91%の精度で偽のニュースを認識することができる付加的な分類器における新しい特徴として埋め込まれる可能性がある。著者らのアプローチの新規性は,Faceブックのようなオンラインソーシャルメディア上のユーザの挙動に関連する一連の特性を考慮に入れ,最初に,潜在的な誤情報ターゲットの同定を支援することにより誤情報現象の緩和に向けて重要なステップとなる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 偏光 ,  バイアス ,  イタリア共和国 ,  *警報 ,  コンテンツ ,  *ニュース
準シソーラス用語： ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ソーシャルメディア ,  分類 ,  Fakeニュース ,  誤情報 ,  偏光

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ターゲット ,  偏極 ,  ニュース ,  早期 ,  警報