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J-GLOBAL ID：202002244584495532   整理番号：20A1154445

2019新型コロナウイルス肺炎(COVID-2019)の画像特徴の研究進展【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Lu Mingming (武警特色医学中心医学影像科, 天津,300162) ,  Yuan Fei (武警特色医学中心医学影像科, 天津,300162)
資料名： Wujing Yixue  (Wujing Yixue)
巻： 31  号： 3  ページ： 265-268  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3353A  ISSN： 1004-3594  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2019年12月以来、湖北省武漢市は新型の冠ウイルス感染肺炎の病例を発見し、その後蔓延を始めた[1]。20年2月11日に、世界保健機関は2019新型コロナウイルス肺炎(COVID-19)と命名した。主に気道、接触とエアロゾルの伝播により、臨床で発熱、咳と脱力を主な症状とする。20年3月7日24時、中国衛生健康委員会の最新統計資料によると、国内のCOVID-19の確定診断患者は80695例に達し、死亡は3097例である[2]。現在、新型のコロナウイルス感染の確定診断は主にウイルス核酸検査[3]に依存するが、核酸検査キットの供給量は限られ、検査時間が長い、分泌物あるいは血液検査の特異性は強いが、感度が悪く、検出偽陰性率が高い[4]。高分解能CTは臨床症状が現れる前に肺病変を発見でき、臨床スクリーニングと疾患重症度の評価に対して大きな作用を発揮することができる。そのため、筆者はCOVID-19の病理メカニズム、イメージング技術、画像特徴及び鑑別診断について総説する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エアロゾル ,  ウイルス感染 ,  核酸 ,  気道 ,  *肺炎 ,  分泌物 ,  *画像特性 ,  衛生 ,  血液検査 ,  スクリーニング ,  肺疾患 ,  病理 ,  鑑別診断 ,  検査キット
準シソーラス用語： 重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  呼吸器の疾患  (GI03000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： コロナ ,  ウイルス肺炎 ,  画像特徴 ,  研究 ,  進展