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J-GLOBAL ID：202002244631603431   整理番号：20A0685402

フレーム間差分法を組み込んだ深さ学習目標認識シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Research on simulation of deep learning target recognition based on inter-frame difference method

著者 (5件)： Wang Hui (哈爾浜工程大学自動化学院,黒竜江哈爾浜,150001) ,  Yu Lijun (哈爾浜工程大学自動化学院,黒竜江哈爾浜,150001) ,  Sun Rong (哈爾浜工程大学自動化学院,黒竜江哈爾浜,150001) ,  Liu Chaoda (哈爾浜工程大学自動化学院,黒竜江哈爾浜,150001) ,  Gao Tianyu (哈爾浜工程大学自動化学院,黒竜江哈爾浜,150001)
資料名： Shiyan Jishu yu Guanli  (Shiyan Jishu yu Guanli)
巻： 36  号： 12  ページ： 178-181,190  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3725A  ISSN： 1002-4956  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目標検出と認識はデジタル画像処理実験の革新的実験項目である。従来の目標認識アルゴリズムはターゲットの型を認識することができるが,ターゲットの位置情報を認識できず,同じターゲットの認識率が低い。本論文では,フレーム間差分法に基づく深さ学習目標認識アルゴリズム,すなわち,深さ学習理論の枠組みの下で,フレーム間差分法を認識プロセスに融合し,強化候補フレーム分割画像を補足し,NMSアルゴリズムにより候補フレームを選別した。シミュレーション結果により,本アルゴリズムは,ターゲットの種類を識別でき,そして,目標の画像位置を正確に較正することができ,そして,目標が,運動状態にあるかどうかを判断し,そして,高い認識率を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  位置情報
準シソーラス用語： 認識率 ,  認識アルゴリズム ,  デジタル画像処理 ,  学習目標 ,  フレーム間差分抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： フレーム間差分 ,  学習 ,  目標認識 ,  シミュレーション ,  研究