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J-GLOBAL ID：202002244822297787   整理番号：20A1365404

EEG信号サンプルのエントロピーに基づく学習状態モニタ【JST・京大機械翻訳】

A Learning State Monitor Based on the Entropy of EEG Signal Samples

著者 (3件)： Fang Yunjie (Nanjing University of Posts and Telecommunications,Bell Honors School,Nanjing,Jiangsu,China) ,  Hou Qiaodan (Nanjing University of Posts and Telecommunications,Bell Honors School,Nanjing,Jiangsu,China) ,  Li Weihao (Nanjing University of Posts and Telecommunications,Bell Honors School,Nanjing,Jiangsu,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCCS  ページ： 675-679  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,EEGに基づくウェアラブル学習状態モニタのセットを設計して実装して,全体的設計方式,ハードウェアとソフトウェアを系統的に説明した。EEG信号の取得と雑音除去を通して,学習疲労状態は,Bluetooth伝送,信号前処理,特徴抽出と分類を通して端末に関してリアルタイムで表示する。実験は,eegモニタが学生の注意を測定するのに86.2%正確で,感情的状態を測定するのに75.4%正確で,携帯型でウェアラブルであり,時間における学習品質を改善するための強力な技術的支援を提供することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  *学習 ,  前処理 ,  特徴抽出 ,  *監視装置 ,  端末装置 ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  携帯型 ,  雑音除去
準シソーラス用語： Bluetooth ,  ウェアラブル ,  実時間 ,  *脳波信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： EEG信号 ,  サンプル ,  エントロピー ,  学習 ,  モニタ