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J-GLOBAL ID：202002244872685317   整理番号：20A0669048

小型パンチ試験によるせん断修正GTN損傷モデルの材料パラメータの同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of material parameters of a shear modified GTN damage model by small punch test

著者 (3件)： Sun Quan (School of Mechanical and Electrical Engineering, Jiaxing University, Jiaxing, China) ,  Lu Yebo (School of Mechanical and Electrical Engineering, Jiaxing University, Jiaxing, China) ,  Chen Jianjun (School of Mechanical and Power Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai, China)
資料名： International Journal of Fracture  (International Journal of Fracture)
巻： 222  号： 1-2  ページ： 25-35  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0696A  ISSN： 0376-9429  CODEN： IJFRAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工ニューラルネットワークアルゴリズムと小パンチ試験を結合することによって,NahshonとHutchinson(Eur J Mech Solid27:10-17,2008)によって提案された剪断修正GTN損傷モデルの損傷パラメータを同定するために新しいアプローチを提唱した。要因設計法を用いて,小パンチ試験の荷重-変位曲線の形状に及ぼすパラメータの影響を解析した。より重要でないパラメータを経験値として設定し,有意な因子を,異なるレベルの損傷パラメータ値を有する小パンチ試験の大量のシミュレーションに基づいて構築した人工ニューラルネットワークモデルによって決定した。同定されたパラメータは,異なる試料厚さでの小パンチ試験シミュレーションによって検証された。結果は,剪断修正GTN損傷モデルの同定したパラメータが,小さなパンチ試験の過程の間,材料の損傷進展と延性破壊と同様に機械的挙動を特性化するために効果的であることを示した。さらに,異なる応力条件での試験における同定されたパラメータの適用性を検証した。Copyright Springer Nature B.V. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ポンチ ,  キャラクタリゼーション ,  延性破壊 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  適応性 ,  *剪断
準シソーラス用語： 損傷進展 ,  神経回路網モデル ,  荷重-変位曲線 ,  損傷パラメータ ,  *材料パラメータ ,  *損傷モデル ,  スモールパンチクリープ試験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： GTNモデル ,  せん断損傷 ,  小型パンチ試験 ,  人工神経回路網

分類 (2件)： 金属材料  (HC04020L) ,  接合部  (HD03080V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 小型パンチ試験 ,  せん断 ,  損傷モデル ,  材料パラメータ ,  同定