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J-GLOBAL ID:202002244958666416   整理番号:20A1117852

隠れた変数を用いない動的システムをモデル化する規則的決定プロセス【JST・京大機械翻訳】

Regular Decision Processes Modelling Dynamic Systems without Using Hidden Variables
著者 (2件):
資料名:
号: AAMAS ’19  ページ: 1844-1846  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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著者らは,MDPsとPOMDPsの間のモデルである規則決定プロセス(RDP)を記述した。POMDPsのように,作用の影響は行動と観察の全体の歴史に依存する可能性があるが,この依存性は通常の機能に限られている。これは,RDPを扱いやすく,まだ豊富なモデルを作り,隠れ状態を仮定せず,動的システムを学習するのに役立つ可能性がある。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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