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J-GLOBAL ID：202002244961503460   整理番号：20A2038221

新しいセンターベースの微分進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Novel Center-based Differential Evolution Algorithm

著者 (2件)： Mousavirad Seyed Jalaleddin (Ontario Tech University,Nature-Inspired Computational Intelligence (NICI) Lab,Oshawa,Canada) ,  Rahnamayan Shahryar (Ontario Tech University,Nature-Inspired Computational Intelligence (NICI) Lab,Oshawa,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CEC  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微分進化(DE)アルゴリズムは複雑な最適化問題を解く際に顕著な性能を示した。近年,中心ベースサンプリング戦略の概念に基づいて,DEアルゴリズムのいくつかの変種が提案されている。知る限りでは,関連論文では,母集団初期化のための中心ベースサンプリング,または突然変異オペレータにおけるベースベクトルを採用した。事実,それらは最適化プロセスの間に適用された操作レベルアプローチであり,それらのどれも,アルゴリズムの収束速度を加速するために中心ベースサンプリングを利用するための集団レベルアプローチを提案できなかった。本論文では,母集団のメンバーとして中心ベースサンプリングを利用するDEアルゴリズムのための新しい中心ベースサンプリング方式を提案した。この方式では,1つの候補解が最良の候補解の中心であり,一方,母集団の他の個体は標準DEアルゴリズムと同様に挙動する。中心ベース候補解は標準演算子を用いて更新されず,各反復の中心にセットされる。著者らの方式を検証するために,著者らは30,50および100の3次元を有するCEC-2017ベンチマーク関数に関する著者らのアルゴリズムをベンチマークした。また,提案した中心ベーススキームの挙動を解析するために,いくつかの実験を設計した。著者らの実験は,ベンチマーク関数の大部分に関して提案アルゴリズムの有意な改善を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  ベクトル ,  最適化問題 ,  オペレータ ,  突然変異 ,  三次元 ,  母集団 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 収束速度 ,  *微分進化 ,  *微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： センター ,  微分進化アルゴリズム