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J-GLOBAL ID:202002244963510976   整理番号:20A1905395

平均エッジサービス時間を最小化するハイパーグラフにおけるクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Clustering in Hypergraphs to Minimize Average Edge Service Time
著者 (3件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 1-28  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5685A  ISSN: 1549-6325  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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重み付きハイパーグラフの頂点をクラスタリングする問題を研究し,各エッジの頂点を少数のクラスタでカバーできる。この問題には,医療試験の設計,ディスクサーバ上のクラスタリングファイル,サーバ上のネットワークサービスの配置など多くのアプリケーションがある。項目の超グラフモデルグループのエッジは一緒に必要であり,最適化基準は,典型的なエッジのアイテムを果たすための平均遅延(またはコスト)として解釈できる。クラスタが互いに素で,クラスタが重複するケースに対して,この問題のアルゴリズムを記述し,解析した。この解析は,しばしば微妙なものであり,興味深い構造と不変量を利用できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  グラフ理論基礎  ,  計算機網  ,  通信網 

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