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J-GLOBAL ID:202002245012726827   整理番号:20A0858695

時変最適化のための二次鞍点法【JST・京大機械翻訳】

A Second-Order Saddle Point Method for Time-Varying Optimization
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: CDC  ページ: 3928-3935  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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時間とともに進化する最適化問題の解を追跡できる時変最適化研究アルゴリズム。典型的な時変最適化アルゴリズムを,基礎となる最適化問題がアルゴリズムの反復の間に更新されるという意味で実行する方法で実行され,特に大規模な高速変化システムを最適化するのに適している。本論文では,時変最適化のための二次法を提案し,解析した。提案した方法の各反復法は曲率情報を組み込んだ二次鞍点問題を解くことで定式化できる。提案方法の追跡性能に関する理論的結果を提示して,それらの含意に関する議論と既存の二次および一次方法との比較も提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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