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J-GLOBAL ID：202002245033172967   整理番号：20A0017457

CR画像における放射線量を低減するためのハイブリッド遺伝的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A hybrid genetic algorithm to reduce the radiation dose in CR images

著者 (4件)： Sanchez M.G. (DSyC, TecNM, Instituto Tecnologico de Cd. Guzman, Av. Tecnologico #100, 49100, Cd. Guzman, Jalisco, Mexico) ,  Fajardo-Delgado D. (DSyC, TecNM, Instituto Tecnologico de Cd. Guzman, Av. Tecnologico #100, 49100, Cd. Guzman, Jalisco, Mexico) ,  Vidal V. (DSIC, Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera s/n, 46022, Valencia, Spain) ,  Verdu G. (DIQN, Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera s/n, 46022, Valencia, Spain)
資料名： Radiation Physics and Chemistry  (Radiation Physics and Chemistry)
巻： 167  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0627A  ISSN： 0969-806X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータラジオグラフィー(CR)画像の品質は,典型的に患者放射線曝露に関連する。X線線量曝露が低いほど,CR画像の固有雑音レベルは高くなった。本研究では,CR画像における標準偏差を最小化する目的関数として推定することにより,雑音低減問題に取り組んだ。この目的のためのハイブリッド遺伝的アルゴリズムを提案し,CR画像の改良版を生成した。また,元のCR画像のエッジを保存するために,Cannyアルゴリズムに基づくエッジ検出法を適用した。異なる放射線曝露下で得られたCR画像に対する提案アルゴリズムを実行した。実験結果は,著者らの解法がより低い放射線CR画像を改良して,より高い放射線量によるものと同様に品質に達することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  放射線被曝 ,  品質 ,  雑音指数 ,  雑音低減 ,  コンピュータラジオグラフィー ,  標準偏差 ,  目的関数 ,  *放射線 ,  *放射線量 ,  エッジ検出
準シソーラス用語： *CR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： コンピュータX線撮影 ,  放射線量 ,  進化的アルゴリズム

分類 (2件)： 人体の汚染及び防止  (MB02020Z) ,  線量計測・計測器  (AD08050Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： CR画像 ,  放射線量 ,  ハイブリッド遺伝的アルゴリズム