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J-GLOBAL ID：202002245075077241   整理番号：20A2281895

Javaシステムとデータマイニングにより支援されたテキスト案内性能の知的形成評価に関する実証的研究【JST・京大機械翻訳】

Empirical Study on Intelligent Formative Evaluation of Text Guiding Performance Assisted by Java System and Data Mining

著者 (2件)： Yang Yucheng (Shaoyang University,Shaoyang,Hunan,China,422000) ,  Yue Yibo (Shaoyang University,Shaoyang,Hunan,China,422000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSSIT  ページ： 736-739  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Javaシステムとデータマイニングによって支援された英語誘導性能の知的形式評価に関する経験的研究を,本論文で実施した。MDDでは,アプリケーションを高レベルモデルに抽象化した。モデルの解釈または実行を通して,抽象モデルを実行可能ソフトウェアコードに自動的に変換することができた。この技術バックグラウンドに基づいて,著者らは従来のパイプラインを最適化するためにインテリジェントデータマイニングモデルを導入した。大規模なデータセットに関する試験は,有効性を証明した。シナリオ実証のために,J2EEによる英語誘導性能の知的形式評価に提案モデルを適用した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  英語 ,  応用プログラム ,  有効性 ,  *データマイニング ,  *Java
準シソーラス用語： 実証的研究 ,  J2EE , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： Java ,  データマイニング ,  支援 ,  評価 ,  実証的研究