文献

J-GLOBAL ID：202002245116874060   整理番号：20A0609871

メタモデリングのための改良逐次サンプリングはSWATHの設計最適化を促進する【JST・京大機械翻訳】

Improved sequential sampling for meta-modeling promotes design optimization of SWATH

著者 (3件)： Yang Qu (School of Naval Architecture, Dalian University of Technology, Dalian, 116024, China) ,  Lin Yan (School of Naval Architecture, Dalian University of Technology, Dalian, 116024, China) ,  Guan Guan (School of Naval Architecture, Dalian University of Technology, Dalian, 116024, China)
資料名： Ocean Engineering  (Ocean Engineering)
巻： 198  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0597A  ISSN： 0029-8018  CODEN： OCENBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,SWATH設計最適化の間に計算的に高価なシミュレーションを代替するためのメタモデリングのための改良逐次サンプリング手法を提案した。最初の訓練セットから出発して,一連の新しいサンプルをVoronoi図に基づく重要なVoronoiセルにおいて連続的に選択した。この方法を,16knの静穏水における32m SWATHの8変数全抵抗最適化に適用した。必要な精度を持つ全抵抗のメタモデルを提案した方法により生成し,最適化プロセスに適用した。サンプリング結果は,提案したサンプリング法の有効性と,比較的小さいサンプルで必要な精度を達成するメタモデルの利点を示した。それは,高次元SWATH形状最適化のために意味がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 形状最適化 ,  有効性 ,  Voronoi図 ,  *最適化 ,  高次元
準シソーラス用語： メタモデル ,  *設計最適化 ,  *メタモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 逐次サンプリング ,  Meta-モデリング ,  SWATH ,  設計最適化 ,  数値シミュレーション

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  波力発電,潮力発電  (NB03130B)

タイトルに関連する用語 (6件)： メタモデリング ,  逐次 ,  サンプリング ,  SWATH ,  設計最適化 ,  促進