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J-GLOBAL ID：202002245175837838   整理番号：20A0182282

新しい不等式に基づく分数次数四元数値BAMニューラルネットワークの大域的Mittag-Leffler同期問題への新たなアプローチ

New approach to global Mittag-Leffler synchronization problem of fractional-order quaternion-valued BAM neural networks based on a new inequality

著者 (4件)： Xiao Jianying (School of Sciences, Southwest Petroleum University, Chengdu, 610050, PR China) ,  Wen Shiping (School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology, Chengdu, 611731, PR China) ,  Yang Xujun (College of Mathematics and Statistics, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, PR China) ,  Zhong Shouming (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology, Chengdu, 611731, PR China)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 122  ページ： 320-337  発行年： 2020年02月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分数次数四元数値双方向連想記憶ニューラルネットワーク(FQVBAMNNs)と名付けた,新しい種類のニューラルネットワークを定式化した。一方,本質的に非可換である四元数乗算にHamiltonの法則を適用し,FQVBAMNNのシステムを8つの分数次数実数値システムに分けた。それと同時に,活性化関数は不必要な計算量を減少させるのを助ける四元数値線形閾値関数であるべきと考えた。他方,分数次数Lyapunov手法に基づき,新しい分数次数微分不等式を確立した。主に新しい不等式手法を採用し,3つの新しいLyapunov-Krasovskii汎関数(LKF)を構築し,単純な線形制御器を設計することによって大域的Mittag-Lefler同期問題を調査して,対応する判定基準をそれぞれFQVBAMNNのシステムや分数次数複素数値BAMニューラルネットワーク(FCVBAMNN),分数次数実数値BAMニューラルネットワーク(FRVBAMNN)のようなその特別なケースに対して得た。最後に,2つの数値例を与え,提案した結果の有効性と可用性を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  評価試験 ,  汎関数 ,  問題 ,  同期制御 ,  *四元数 ,  計算量 ,  計算機アルゴリズム ,  Lyapunov関数 ,  判定基準 ,  実験 ,  システム評価
準シソーラス用語： Hamiltonの法則 ,  Lyapunov-Krasovskii汎関数 ,  Mittag-Leffler同期問題 ,  数値実験

著者キーワード (4件)： 分数次数システム ,  四元数値ニューラルネットワーク ,  双方向連想メモリ ,  Mittag-Leffler同期

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不等式 ,  分数次 ,  数値 ,  BAMニューラルネットワーク