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J-GLOBAL ID：202002245219253965   整理番号：20A2151177

オントロジーと分類保護に基づくサイバーセキュリティログのための知識グラフモデルに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Knowledge Graph Model for Cybersecurity Logs Based on Ontology and Classified Protection

著者 (6件)： Tao Yuan (The Third Research Institute of Ministry of Public Security, Shanghai, China) ,  Tao Yuan (National Engineering Laboratory for Key Technology of Classified Information Security Protection, Beijing, China) ,  Li Moyan (The Third Research Institute of Ministry of Public Security, Shanghai, China) ,  Li Moyan (National Engineering Laboratory for Key Technology of Classified Information Security Protection, Beijing, China) ,  Hu Wei (The Third Research Institute of Ministry of Public Security, Shanghai, China) ,  Hu Wei (National Engineering Laboratory for Key Technology of Classified Information Security Protection, Beijing, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1575  号： 1  ページ： 012018 (7pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模ログからサイバーセキュリティイベントを監査し,解析するために,サイバーセキュリティログのための知識グラフモデルを提案した。データ層およびサイバーセキュリティログのための知識グラフモデルのパターン層を,オントロジーおよび分類保護に基づいて得た。サイバーセキュリティログのエンティティ分類を,知識グラフのデータ層における分類保護標準を用いて抽出した。サイバーセキュリティログからのオントロジーの関係性と属性を定義した。サイバーセキュリティログのための知識グラフモデルのパターン層を定義して,分類保護データをエンティティアラインメントに統合して,分類保護情報利得をオントロジー構築に使用した。サイバーセキュリティログのための知識グラフの構造を与えた。したがって,サイバーセキュリティログの効率的な関連と深いマイニング解析を実現して,それは問題の正確なモデリングの必要なしでデータに関して直接分析して,処理することができた。ログ解析の効率を改良した。モデルは,発見的特性と一般化抽象能力を持ち,モデルは大規模サイバーセキュリティログの大きなデータ解析に適している。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  データ解析 ,  *オントロジー
準シソーラス用語： グラフモデル ,  エンティティ ,  *サイバーセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： オントロジー ,  分類 ,  知識 ,  グラフモデル ,  研究