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J-GLOBAL ID:202002245251056779   整理番号:20A0821860

TIG溶接機性能の手運動信号解析のためのウェーブレット変換【JST・京大機械翻訳】

Wavelet Transformation for Hand-Motion Signal Analysis of TIG Welder Performance
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: TIMES-iCON  ページ: 1-5  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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溶接性能は溶接品質を得るために非常に重要である。本研究の目的は,タングステン不活性ガス(TIG)溶接プロセスにおける溶接性能を評価するために,Myoハンド運動センサからのデータを用いることである。Myoハンド運動センサからの加速度とジャイロスコープのデータを,溶接機の性能を評価するために研究した。本研究では,加速度計とジャイロスコープの3軸を結合するために,ユークリッドノルムを用いた。加速度計とジャイロスコープの3軸信号をそれぞれ結合して,関係を見つけた。これにより,時間領域解析により手運動の正常および異常を識別することができる。さらに,連続ウェーブレット変換(CWT)検出を用いることはより明確である。それは,生データで検出するのが難しい運動サイクルの変化によって引き起こされる溶接プロセスにおける異常を分類することができた。定量的方法を用いることによって,加速度計とジャイロスコープのデータを,溶接機性能評価のための評価システムを作成するために移した。結果において,データ2は0.61のスコアを持って,データ3は手運動信号の計算に基づいて0.92のスコアを持った。したがって,手運動センサからのデータは,溶接器の品質または等級を分類するために使用することができる。しかし,この方法により,溶接者の品質を分類することができる。一方,溶接者は,溶接の最適時間速度の違いを引き起こす。これは,溶接者のスコア性能の不正確さの結果であるため,溶接の最適時間速度の違いを引き起こす。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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