抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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LOCALモデルの弦グラフ上の最小Vertex色と最大独立集合に対する決定論的分布(1+ε)近似アルゴリズムを与えた。著者らの彩色アルゴリズムは,O(1/εlogn)ラウンドで実行して,著者らの独立集合アルゴリズムは,O(1εlog(1/ε)log’n)ラウンドの実行時間を有した。着色に対して,既存の下限は1/εとlognへの依存性が最良であることを意味する。独立セットに対して,Ω(1/ε)ラウンドが必要であることを証明した。両アルゴリズムは入力弦グラフのツリー分解を利用する。それらは,入力グラフのツリー分解によって同定される間隔部分グラフを繰り返し剥離し,それによって頂点集合をO(logn)層に分割する。着色のために,各間隔グラフは独立に着色され,それは層間のさまざまな彩色矛盾をもたらす。次に,これらのコンフリクトを,分割の特殊構造を用いて,別の相で解決する。独立セットでは,それらが既に大きな独立集合を含むので,最初のO(log1/ε)層のみが必要とされる。区間グラフのための(1+ε)近似最大独立集合アルゴリズムを開発し,次にそれらの層に適用した。本研究は,有用なツリー分解が分散コンピューティングに対してどのように役立つかという疑問を提起する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】