文献

J-GLOBAL ID：202002245289606452   整理番号：20A1130147

前処理ステップによるCramer-Rao下限の低減【JST・京大機械翻訳】

Decreasing Cramer-Rao lower bound by preprocessing steps

著者 (3件)： Khorasani Sara Monem (Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran) ,  Hodtani Ghosheh Abed (Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran) ,  Kakhki Mohammad Molavi (Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran)
資料名： Signal, Image and Video Processing  (Signal, Image and Video Processing)
巻： 14  号： 4  ページ： 781-789  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4946A  ISSN： 1863-1711  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,スパース性,Tsallisエントロピー,多様性,前処理,Fisher情報,Cramer-Rao限界を含む必要なpreliminをレビューし,Cramer-Rao下限に関連する信号スパース性とその主な特徴,例えばその再構成誤差に対する信号の前処理の影響を解析した。本論文の主なアイデアは,ベクトルのスパース性を増加させるか,またはその非ゼロ要素を減少させることであり,次に,信号をまばらにする前後に,推定誤差限界を計算することである。最後に,主張を数値的に検証した。著者らは,いくつかのECG信号(心臓信号のMIT-BIHデータベースを適用する)に関してSavitzky-Golayフィルタリングを実行して,次にそれらを圧縮して,非濾過信号のスパース性(再構成誤差)がフィルタ処理したものより少ないことを例示した。結果は,信号圧縮と伝送手順において,より少ない回復誤差を持つために有用である。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ベクトル ,  データベース ,  心臓 ,  心電図 ,  前処理 ,  フィルタリング ,  再構成 ,  推定量
準シソーラス用語： Fisher情報行列 ,  Fisher情報量 ,  スパース性 ,  推定誤差 ,  信号圧縮 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： スパース性 ,  Gini指数 ,  推定量分散 ,  Cramer-Rao限界(CRB) ,  Fisher情報行列(FIM) ,  前処理

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (1件)： 下限