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J-GLOBAL ID：202002245336795659   整理番号：20A2258281

GNSS信号を利用する森林の地上ベースのリモートセンシング【JST・京大機械翻訳】

Ground-Based Remote Sensing of Forests Exploiting GNSS Signals

著者 (7件)： Guerriero Leila (Dipartimento di Ingegneria Civile e Ingegneria Informatica, University of Rome Tor Vergata, Rome, Italy) ,  Martin Francisco (EUMETSAT, Darmstadt, Germany) ,  Mollfulleda Antonio (IDNEO Technologies, S.A.U, Mollet del Valle`s, Spain) ,  Paloscia Simonetta (IFAC, CNR, Florence, Italy) ,  Pierdicca Nazzareno (Department of Information Engineering, Electronics and Telecommunications, Sapienza University of Rome, Rome, Italy) ,  Santi Emanuele (IFAC, CNR, Florence, Italy) ,  Floury Nicolas (ESA/ESTEC, Noordwijk, The Netherlands)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 58  号： 10  ページ： 6844-6860  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地上バイオマスの推定は,炭素循環における植生の役割のため,地球規模の適切性のために一般的に認識されている。活性及び受動マイクロ波センサの両者は,水含量に対する高感度及び低周波数(L-/P-バンド)での高浸透のため,この目標に大きく寄与する。特に,グローバルナビゲーション衛星システム(GNSSs)は,Lバンドリモートセンシングのための照明器として使用する機会の源として,最近,大きな地域にわたる非破壊的森林バイオマス推定のための低コストセンサを提供できるので,最近,関心が高まっている。本論文では,明確な天空で集めたGNSS直接信号と,両円偏光における植生キャノピーの下で,森林情報を抽出する方法を提案した。欧州宇宙機関(ESA)プロジェクトの枠組みで行った実験キャンペーンを,この技術の実現可能性を検証するために,異なるバイオマスを有する3つのポプラ森林で実施した。GNSS測定と樹木パラメータ間の関係を最初に評価し,次に,統計解析と理論モデルによって解釈し,支持した。キャノピー下で収集した信号は,開放空気で収集されたものに関して減衰と脱分極によって影響を受け,本論文は,直接視線伝搬と体積散乱の両方が,信号の大きさとその時間における変動に役割を果たすことを示した。実験データセットはサイズと環境条件で制限されるが,2つの反転アルゴリズムも有望な検索結果でテストした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  散乱 ,  浸透 ,  照明器具 ,  脱分極 ,  *リモートセンシング ,  円偏光 ,  バイオマス ,  ハコヤナギ属 ,  炭素循環 ,  *GNSS
準シソーラス用語： 理論モデル ,  Lバンド ,  環境条件 ,  森林バイオマス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： GNSS ,  森林 ,  地上 ,  リモートセンシング