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J-GLOBAL ID：202002245343867102   整理番号：20A0216779

下肢機敏性試験中のパーキンソン病運動症状の運動センサに基づく評価:レボドパチャレンジからの結果【JST・京大機械翻訳】

Motion Sensor-Based Assessment of Parkinson’s Disease Motor Symptoms During Leg Agility Tests: Results From Levodopa Challenge

著者 (5件)： Aghanavesi Somayeh (Department of Computer Engineering, Dalarna University, Borlaenge, Sweden) ,  Bergquist Filip (Department of Pharmacology at Institute of Neuroscience and Physiology, Gothenburg University, Gothenburg, Sweden) ,  Nyholm Dag (Department of Neuroscience, Neurology, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Senek Marina (Department of Neuroscience, Neurology, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Memedi Mevludin (Informatics, Oerebro University, Oerebro, Sweden)
資料名： IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics  (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)
巻： 24  号： 1  ページ： 111-119  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1135A  ISSN： 2168-2194  CODEN： IJBHA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Parkinson病(PD)は,主に運動制御に影響を及ぼす中枢神経系の退行性で進行性の障害である。本研究の目的は,データ駆動法を開発することであり,下肢agility試験からの運動センサデータを用いて,PD運動状態を検出し定量化するために,それらの臨床的特性を試験することであった。19人のPD患者をレボドパ単回投与試験で募集した。PD患者は下肢に運動センサを装着しながら,下肢agility作業を行った。ビデオ記録の臨床評価は,統一されたPD評価スケール(UPDRS)の運動部,治療反応スケール(TRS)およびジスキネジアスコアから4つの項目を使用した3人の運動障害専門家によって行われた。センサデータを用いて,空間時間的特徴を計算し,特徴選択により関連特徴を選択した。サポートベクトルマシン(SVM),ディシジョンツリー,および線形回帰のような機械学習法を,10倍交差検証を用いて,患者の運動状態を予測するために訓練した。SVMは,0.81~TRSの相関係数,0.83~UPDRS#31(身体運動失調症および低運動症),0.78~SUMUPDRS(UPDRS項目の合計:#26脚agility,椅子から生じる#27および#29歩行),および0.67~ジスキネジアを示した。さらに,SVMに基づくスコアは,臨床評価に関して類似の試験-再試験信頼性を有した。SVMに基づくスコアは,特にジスキネジアに関して,臨床スコアよりも治療効果に対して反応性が低かった。結論として,本研究からの結果は,下肢agility試験中の運動センサを用いることが,PD運動症状の妥当で信頼できる客観的測度をもたらす可能性があることを示している。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴選択 ,  相関係数 ,  信頼性 ,  *Parkinson病 ,  中枢神経系 ,  運動制御 ,  単回投与 ,  録画 ,  サポートベクトルマシン ,  測度 ,  機械学習 ,  運動失調 ,  運動障害 ,  ディシジョンツリー
準シソーラス用語： 評価尺度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 下肢 ,  試験 ,  パーキンソン病 ,  運動症状 ,  運動センサ ,  評価