文献

J-GLOBAL ID：202002245389377127   整理番号：20A1361675

実世界LIDAR風速測定のための時空間推定フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Spatiotemporal Estimation Framework for Real-World LIDAR Wind Speed Measurements

著者 (4件)： Mercieca Julian (Department of Automatic Control and Systems Engineering, University of Sheffield, Sheffield, U.K.) ,  Aram Parham (Department of Automatic Control and Systems Engineering, University of Sheffield, Sheffield, U.K.) ,  Jones Bryn Ll. (Department of Automatic Control and Systems Engineering, University of Sheffield, Sheffield, U.K.) ,  Kadirkamanathan Visakan (Department of Automatic Control and Systems Engineering, University of Sheffield, Sheffield, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Control Systems Technology  (IEEE Transactions on Control Systems Technology)
巻： 28  号： 4  ページ： 1595-1602  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0515A  ISSN： 1063-6536  CODEN： IETTE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 流体流のリモートセンシングにおける顕著な進歩にもかかわらず,光検出と測距(LIDAR)測定装置は,半径方向(視線)風速測定(Cyclops’ジレンマ)のみを持つ問題を示す。未測定の流れの実質的拡張は,まだ残っており,そして,範囲重みづけ誤差は,LIDAR測定に,かなりの影響を持った。明らかに,より多くの情報をLIDARデータから抽出する必要がある。この動機を念頭に置いて,この短報は,関心の全空間領域にわたって風速,風向,および絶対圧力を推定することが可能であることを示す。重要な挑戦は,有限次元であり,常微分方程式(ODE)によって記述されるシステムに対して,最も確立された推定技法がキャターであることである。対照的に,多くの流体流はNavier Hubbard Stokes方程式によって支配され,それは部分微分代数方程式(PDAEs)である。著者らは,圧力Poisson方程式(PPE)定式化と組み合わせた基底関数分解法が,空間的に連続的で,不偏性で,無香料Kalmanフィルタ(UKF)アルゴリズムの修正DAE形式を用いて,風力タービン搭載LIDAR装置からのスパース測定を用いて,非測定速度と圧力を推定した。このアプローチを,大気境界層と実世界LIDAR測定データのラージエディシミュレーションから生成された合成データに対して検証した。結果は,流れ場の再構成が達成可能であり,従って,風突風予測システムおよび風力タービンのプレビュー制御を含む潜在的用途のための有効な推定フレームワークを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  常微分方程式 ,  *風速 ,  流体流 ,  風向 ,  Poisson方程式 ,  突風 ,  大気境界層 ,  風車 ,  リモートセンシング ,  分割法 ,  定式化 ,  流れ場 ,  ラージエディシミュレーション ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  制御応用一般  (IC03010U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 世界 ,  LIDAR ,  風速 ,  時空間 ,  推定 ,  フレームワーク