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J-GLOBAL ID：202002245426233219   整理番号：20A0265814

未知干渉MIMOチャネルにおける空間-時間部分空間ベース圧縮チャネル推定技術【JST・京大機械翻訳】

A Spatial-Temporal Subspace-Based Compressive Channel Estimation Technique in Unknown Interference MIMO Channels

著者 (4件)： Takano Yasuhiro (Kobe University, Kobe, Japan) ,  Su Hsuan-Jung (National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Shiraishi Yoshiaki (Kobe University, Kobe, Japan) ,  Morii Masakatu (Kobe University, Kobe, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 68  ページ： 300-313  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： l2最小平均二乗誤差(MMSE)基準で定式化された空間-時間(ST)部分空間ベースのチャネル推定技術は,関心信号が低ランク特性を示すとき,マルチアクセス干渉(MAI)問題を軽減する。しかしながら,従来のl2ST部分空間ベースの方法は未知の干渉チャネルにおける平均二乗誤差(MSE)劣化を被り,未知の干渉で汚染されたチャネル共分散行列(CCM)から関心信号を分離することが困難である。この問題に対する解として,期待値最大化(EM)アルゴリズムを適用して,信号部分空間と対応するスパースサポートを反復的に調べる新しいl1正則化STチャネル推定アルゴリズムを提案した。この新しいアルゴリズムは,スロット依存l1正則化とは独立にCCMを更新し,これにより,合理的な複雑さ順序でスパース独立成分分析(ICA)を正しく実行できる。本論文で示したシミュレーション結果は,提案した技術が未知の干渉MIMOチャネルにおけるMSE性能を著しく改善し,従って,従来の受信機が被るBERフロア問題を解決することを検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  アルゴリズム ,  受信機 ,  独立成分分析 ,  正則化 ,  チャネル ,  *チャネル推定 ,  シミュレーション ,  *干渉
準シソーラス用語： 推定アルゴリズム ,  EMアルゴリズム ,  共分散行列 ,  平均二乗誤差 ,  *部分空間 ,  *MIMOチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 干渉 ,  MIMOチャネル ,  部分空間 ,  チャネル推定