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J-GLOBAL ID:202002245498249283   整理番号:20A2098294

厚くて堅い炭層超大採高総合放し上げ作業面知能化技術【JST・京大機械翻訳】

Intelligent technology of first-mining face of longwall top-coal caving with super large cutting height in extra-thick and hard coal seam
著者 (7件):
資料名:
巻: 48  号:ページ: 186-194  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0198C  ISSN: 0253-2336  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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楡神鉱区の浅埋没深度、炭層特厚の堅牢な賦存条件に基づき、超大採高総放採掘の第一採鉱作業面知能化採掘に直面する難題に対して、相応の解決対策を提案し、作業面の自動化、知能化程度を高め、作業面員の数と労働強度を減らした。知能化採掘、ステント-周辺岩石の小構造”支保システム安定性及びトップ石炭の発破性に対する超大採高総放作業面液圧ステント構造形式の影響を検討し、両柱のシールド式液圧ステント、全体式二階建て板構造は、超大採高総合作業面に適していると考えられる。トップ石炭のアーチファクト問題のために,上部石炭のアーチの形とアーチファクトを分析し,次に,テールビーム「小さなアーチの小さな振り子」と大きいアーチの大振り子のインテリジェントな振動戦略を提案して,石炭の放散と石炭燃焼効率を改善した。現段階の超大採高総放採掘の第一採掘作業面頂上石炭の発送移動規則の把握不足、石炭脈識別技術はまだ成熟していない状況に対して、炭岩境界のファジー区間の概念を解釈し、石炭の石炭と石炭脈の境界のファジー部分を放出する。また、純炭段に人工干与を必要としない知能化記憶放炭、石炭脈分界のファジー区間を人工干与フィードバック式石炭を用いて、人員の労働量を減らしながら、トップ石炭の採掘率を下げ、含脈率を下げることを提案した。オンライン灰分検出のインテリジェント評価と人工現場の即時評価を結びつけた石炭放出効果総合評価システムを構築し、石炭放出キーボードとフィードバック評価器を即時、精密に放炭過程を制御し、フィードバック評価を供与した。不調和の問題を解決し、区分段の成炭措置を分析、分析し、発炭効率を高め、調達の協調を促進する。超大採高総放の第一採工作面知能化技術の研究が類似条件に仕事面の参考と参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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坑内採掘  ,  坑道掘進 
タイトルに関連する用語 (4件):
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