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J-GLOBAL ID：202002245519596778   整理番号：20A1840263

新疆の異なる地形におけるTRMM部分最小二乗縮小スケール降水モデルの適応性【JST・京大機械翻訳】

Adaptability of precipitation estimation method based on TRMM data combined with partial least squares downscaling in different landforms of Xinjiang, China

著者 (4件)： Ning Shan (石河子大学理学院,石河子,832000) ,  Zhang Zhengyong (石河子大学理学院,石河子,832000) ,  Liu Lin (石河子大学理学院,石河子,832000) ,  Zhou Hongwu (石河子大学化学化工学院,石河子,832000)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 12  ページ： 99-109  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高分解能降水データは地域降水の時空分化の特徴を客観的に記述し、地域生態と水文などのプロセスの高精度シミュレーションに重要なパラメータを提供できる。本研究の目的は,部分最小二乗法(PLS)を用いて,熱帯降雨測定衛星(TropicalRainfallMeasuringMission,TRMM)の空間分解能を,新疆の異なる地形地域の降水量推定に用いることの実現可能性を検討することである。マルチソースリモートセンシングデータと気象観測所データに基づき、相対湿度、NDVI、地形と経緯度などの地理環境要因を導入し、部分最小二乗法の縮小スケールモデルを構築し、リモートセンシングデータの空間分解能を0.25°×0.25°(27.5km×27)にした。5km)から250m×250mまで上昇して,降水量推定の精度差異をシミュレーションし,そして,新疆の降水の時空間分布特性および地形の地形に対する応答規則を,議論した。結果は以下を示した。1)TRMMのオリジナル値と比較して,部分最小二乗法の縮小スケールモデルから修正された降水量と気象観測所の数値の適合度は著しく向上し,その決定係数(R2)は0.74から0.85まで増加し,平方自乗平均誤差は0.26mm減少した。オリジナルデータの低値過大評価と高値過小評価などの問題を解決した。ウルムチ川流域の異なる標高と地形の地形地区の観測所の実測値でこのモデルを検証し、修正後のすべてのサイトでその精度がすべて向上(R2が0.060.91から0.390.95まで、平方自乗平均誤差が0.200.44mmから0まで低下する)を表明した。180.40mmで、このモデルは異なる海抜と地形区の降水分異刻みの信頼性と大尺度の普及の実行可能性を表明した。2)研究期間内の各地形の地形区の年降水量は中高山、極高山、低山、中山、平原、盆地であり、中高山及び上山の降水集中は6-9月に発生したが、低高度山地及び平原区の降水は5-8月に発生したが、年内降水量分配は比較的均一であった。新疆降水は「北多南少」の空間分布パターン特徴を呈し、各山体(山群)には2つの明らかな降水ピーク地域が存在するが、各山体の絶対高度と規模は異なり、ピーク地域の海抜も同じではない。研究結果は気象観測所の希少地域の降水データに有益な補足を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  降雨 ,  *降水 ,  信頼性 ,  相対湿度 ,  流域 ,  測候所 ,  年雨量 ,  熱帯 ,  実効値 ,  山岳地 ,  高分解能 ,  盆地 ,  正規化植生指数 ,  *部分最小二乗法

分類 (1件)： 農業一般  (FB01010A)

タイトルに関連する用語 (9件)： 新疆 ,  地形 ,  TRMM ,  部分最小二乗 ,  縮小 ,  スケール ,  降水 ,  モデル ,  適応性