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J-GLOBAL ID:202002245522296694   整理番号:20A0789222

定量的および確率的言語情報を用いた混合ファジィ最小絶対回帰分析【JST・京大機械翻訳】

Mixed fuzzy least absolute regression analysis with quantitative and probabilistic linguistic information
著者 (2件):
資料名:
巻: 387  ページ: 35-48  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0731A  ISSN: 0165-0114  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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回帰分析は,評価と予測に広く使われており,ファジィ最小絶対回帰は,データが脂肪尾または外部線形であるときに優先される。確率的言語用語集合が評価者の複雑な言語学的知覚を表現する強力なツールであるならば,本論文はファジィ最小絶対回帰に確率的言語用語集合を組み込んで,入力の混合型を有するファジィ回帰モデルを構築した。この目的を達成するために,本論文は確率的言語用語集合の二重カット集合の概念を紹介する。次に,二重カット集合に基づく確率的言語用語集合の新しい操作を研究した。混合ファジィ最小絶対回帰モデルを提案し,線形計画法を導入して,ファジィ回帰パラメータを研究した。共有経済下の住宅賃金価格評価に関する数値例を提供し,提案したモデルの適用性を検証した。本研究はいくつかの結論を得た。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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システム・制御理論一般 
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