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J-GLOBAL ID:202002245526827817   整理番号:20A2267803

気候と土地被覆の変化はリオグランデ源流における季節河川流量予測に影響する【JST・京大機械翻訳】

Changes in Climate and Land Cover Affect Seasonal Streamflow Forecasts in the Rio Grande Headwaters
著者 (4件):
資料名:
巻: 56  号:ページ: 882-902  発行年: 2020年 
JST資料番号: B0905A  ISSN: 1093-474X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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季節的河川流予報バイアス,気候,積雪,土地被覆の変化,および流域全体の積雪,SNOw TELemetry(SNOTEL)ステーション積雪,および季節的河川流量間の関係に及ぼすこれらの変化の影響を,コロラドのRio Grandeの水源で評価した。結果は,降水の季節性と変化する気候学のシフトが,河川流量予測における過大予測と過小予測の期間と一致することを示した。SNOTELデータ,事後降水,土地被覆変化の多重線形回帰は,SNOTELステーションデータ単独使用よりも河川流量予測の2%~18%変動を説明した。物理ベースモデルからシミュレートした流域全体の積雪は,融雪期間4月~6月に,雪水当量(-4.33mm/年)と積雪面積(-0.05%/年)で有意な負の傾向を有した。降水流出モデルからの模擬河川流は,樹皮甲虫誘導樹木死亡率の影響を静的植生によるベースラインシミュレーションと比較した時,平均5%増加した。2013年の山火事の影響は,火災後1~4年の平均35%の季節的河川流量を増加させた。積雪-河川流関係に対する気候と土地被覆変化の複合効果は,季節的河川流量予測の困難さを明らかにし,これは水資源管理に重要な含意を持つ。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
流出解析  ,  水文学一般 

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