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J-GLOBAL ID：202002245547482267   整理番号：20A1880245

臨床Bayesネットワーク開発のための医療イディオム【JST・京大機械翻訳】

Medical idioms for clinical Bayesian network development

著者 (6件)： Kyrimi Evangelia (Risk and Information Management Research Group, School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London E1 4NS, UK) ,  Neves Mariana Raniere (Risk and Information Management Research Group, School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London E1 4NS, UK) ,  McLachlan Scott (Risk and Information Management Research Group, School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London E1 4NS, UK) ,  Neil Martin (Risk and Information Management Research Group, School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London E1 4NS, UK) ,  Marsh William (Risk and Information Management Research Group, School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London E1 4NS, UK) ,  Fenton Norman (Risk and Information Management Research Group, School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London E1 4NS, UK)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 108  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベイジアンネットワーク(BN)は,医学応用において一般的であることが証明されているグラフィカルな確率的モデルである。多くの医療用BNが発表されているが,ネットワーク構造がいかに開発されるか,または,なぜそれが与えられた医療応用に対する正しい構造を表すのかの説明無しに,ファットaccompliが発表されている。これは,専門家からの医療用BNsの構築プロセスが,典型的にはアドホックであり,方法論的改善の機会が少ないことを意味する。本論文では,医療用BNの開発を助けるために,一般的に適用可能な再利用可能な医療推論パターンを提案する。提案方法は,2000年にNeil,Fenton,およびNielsenによって導入されたイディオムベースのアプローチを補完し,拡張する。医用BNsに特異的であるそれらの一般的イディオームの例を提案した。医療用イディオームとして提案した医療推論パターンを参照した。さらに,著者らは,介入および対抗的推論を表現するために,イディオームの使用を拡張した。提案した医用イディオームは論理的推論パターンであり,医学BNsの開発を助けるために,包括的に組み合わせ,再利用および応用できると信じる。冠状動脈疾患に関する医療例を用いて,すべての提案された医療イディオームを例証した。本法は医療専門家で開発された他の進行中のBNにも応用されている。最後に,公開されたBNモデルに対する提案した医用イディオームの適用が,より明確な構造のモデルをもたらすことを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク構造 ,  *医療従事者 ,  冠動脈疾患 ,  再利用 ,  確率モデル
準シソーラス用語： *信念ネットワーク ,  医療応用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayesネットワーク ,  医学イディオム ,  推論パターン ,  知識誘発

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 臨床 ,  Bayesネットワーク ,  開発 ,  医療