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J-GLOBAL ID：202002245572755773   整理番号：20A0010995

スケーリング推薦による自動クラウドサービステストとボトルネック検出システム【JST・京大機械翻訳】

Automatic cloud service testing and bottleneck detection system with scaling recommendation

著者 (4件)： Liu Xiaolong (College of Computer and Information Sciences, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China) ,  Sheu Ruey-Kai (Department of Computer Science, Tunghai University, Taichung, Taiwan) ,  Lo Win-Tsung (Department of Computer Science, Tunghai University, Taichung, Taiwan) ,  Yuan Shyan-Ming (Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 32  号： 1  ページ： e5161  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドサービスにおける性能問題は,それらが様々なシステム構成要素によって引き起こされる可能性があるので,診断するのが難しい。本研究は,異なるタイプのサービスに適用できる自動クラウドサービス試験とボトルネック検出システムを提案した。提案した試験モジュールにより,ユーザは試験シナリオを自動的にテストし,目標サービスの対応する計量を収集することができる。その後,提案されたボトルネック検出アルゴリズムは収集された計量を分析し,ボトルネックが目標システムに提示されるかどうかを決定する。ボトルネック検出モジュールは,サービスシステム再構成を容易にするサービスプロバイダのためのスケーリング推薦も提供する。実験結果は,提案したシステムがサービスシステムの潜在的ボトルネックを正確に検出できることを明らかにした。スケーリング推薦に従って,ターゲットクラウドサービスの性能を再構成の後に効率的に改善することができた。したがって,提案したシステムの使用は,サービスの高品質を確実にすることができ,サービスレベルの目的を満たすことができた。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *再構成 ,  自動試験
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  サービスレベル ,  高品質 ,  サービスプロバイダ ,  検出アルゴリズム ,  システム構成 ,  *クラウドサービス ,  検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自動試験 ,  ボトルネック検出 ,  クラウドコンピューティング ,  サービス品質(QoS) ,  スケーリング

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： スケーリング ,  推薦 ,  クラウドサービス ,  テスト ,  ボトルネック ,  検出システム