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J-GLOBAL ID：202002245582484583   整理番号：20A0777262

シーンデータベースからの3Dシーンの言語駆動合成【JST・京大機械翻訳】

Language-driven synthesis of 3D scenes from scene databases

著者 (10件)： Ma Rui (Simon Fraser University and AltumView Systems Inc.) ,  Patil Akshay Gadi (Simon Fraser University) ,  Fisher Matthew (Adobe Research) ,  Li Manyi (Shandong University and Simon Fraser University) ,  Pirk Soren (Stanford University) ,  Hua Binh-Son (University of Tokyo) ,  Yeung Sai-Kit (Hong Kong University of Science and Technology) ,  Tong Xin (Microsoft Research Asia) ,  Guibas Leonidas (Stanford University) ,  Zhang Hao (Simon Fraser University)
資料名： ACM Transactions on Graphics  (ACM Transactions on Graphics)
巻： 37  号： 6  ページ： 1-16  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0137A  ISSN： 0730-0301  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,3D屋内シーンを生成し編集するための自然言語を用いるための新しいフレームワークを導入し,大規模注釈付き3Dシーンデータベースから学習したシーン意味論とテキストシーン接地知識を利用した。自然言語編集インタフェイスの利点は,サブシーンレベルで意味操作を実行するときに最も強く,オブジェクトのグループに作用する。既存の3Dシーンを解析することにより,これらのサブシーンを操作する方法を学習した。ユーザから自然言語コマンドを最初に構文分析することにより編集し,コマンドに適合するデータベースから対応するサブシーンを検索するために使用される意味的シーングラフに変換する。次に,この検索されたサブシーンを,シーンコンテキストによって暗示される他のオブジェクトを組み込むことによって,強化する。最終的に,新しい3Dシーンを,新しいオブジェクトを環境に接続し,既存のシーン配置に適切な調整を引き起こす,ユーザの現在のシーンによる拡張サブシーンをアラインメントすることによって合成する。ユーザコマンドの複数の解釈による示唆モデリングインタフェイスを用いて,自然言語におけるあいまいさを軽減した。著者らのアプローチを以前のテキストからシーンへの研究と芸術的なシーンの両方に対して比較し,本手法が以前の研究よりも著しく優れており,複雑で変化する自然文章が使用されている場合でも,手作りシーンに匹敵することを見出した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インタフェイス ,  アラインメント ,  アノテーション ,  *言語 ,  自然言語 ,  *三次元 ,  接地 ,  曖昧さ ,  構文分析 ,  *データベース ,  意味論
準シソーラス用語： データ駆動 ,  自然言語インタフェイス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ駆動3Dシーン生成と編集 ,  自然言語インタフェイス ,  関係モデル ,  意味論的情景グラフ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： シーン ,  データベース ,  3D ,  言語