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J-GLOBAL ID:202002245618468031   整理番号:20A0907583

監査のリスク評価プロセスにおけるデータマイニング技術の応用に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Application of Data Mining Technology in Risk Assessment Process of Audit
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: ICEMME  ページ: 487-491  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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情報時代では企業の内外環境に大きな変化が生じている。すべての側面からの巨大なデータの面において,監査における疑わしいポイントを見つけるために,現在の監査作業において困難なポイントになった。しかし,情報技術の開発は,監査の機会をもたらす。データマイニング技術と適用可能なデータマイニングアルゴリズムの応用は,監査におけるリスク評価プロセスの円滑な進歩を助けることができる。本論文は,最初にリスク評価におけるデータマイニング技術の利点を説明して,次にリスク評価におけるその実用化手順をリストアップして,最後にリスク評価におけるクラスタリングアルゴリズムの応用プロセスを例示するために用例を与えた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  音声処理  ,  NMR一般  ,  符号理論  ,  図形・画像処理一般 

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