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J-GLOBAL ID:202002245621097864   整理番号:20A0123757

多目的量子挙動粒子群最適化アルゴリズムによるレーザクラッディングのモデリングと最適化【JST・京大機械翻訳】

Modeling and optimization for laser cladding via multi-objective quantum-behaved particle swarm optimization algorithm
著者 (6件):
資料名:
巻: 381  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0205C  ISSN: 0257-8972  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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レーザクラッディングのプロセスパラメータはレーザクラッドコーティングの品質に著しい影響を及ぼす。一般的に,1つの特性を最適化することは,いくつかの他の性能における劣化に導く本研究では,CoCr_1.5FeNiNb_0.5被覆を調製するためのキーパラメータの影響,すなわち,希釈および残留応力に及ぼすレーザビーム出力,走査速度およびデフォーカスを系統的に研究した。希釈と残留応力のパラメータに対する多項式モデルを応答曲面法により設計し,応答に及ぼす各パラメータの影響を調べた。次に,二次モデルを制約関数として用い,多目的量子挙動粒子群最適化を適用して最小希釈と残留応力を見出した。最後に,このアルゴリズムにより最適プロセスパラメータを予測し,高エントロピー合金コーティングを製造した。CoCr_1.5FeNiNb_0.5HEA被覆はFCCとLaves相から成った。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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金属材料へのセラミック被覆  ,  溶射  ,  クラッド材 

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