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J-GLOBAL ID:202002245634050960   整理番号:20A2777036

マグロのパーセーセーナー間の協力的漁業を同定するための毎日の船舶位置データに適用したクラスタ分析法【JST・京大機械翻訳】

Cluster analysis methods applied to daily vessel location data to identify cooperative fishing among tuna purse-seiners
著者 (6件):
資料名:
巻: 27  号:ページ: 649-664  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0955A  ISSN: 1352-8505  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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大規模遠洋漁業の管理は,広く分布する個体群のために,マグロ個体群状態に関する情報を提供するために漁業データに大きく依存しており,収集調査データのコストはしばしば高い。しかし,漁業データは,漁船間の相互作用に関する直接情報を提供しておらず,従って,分析の方法は,協同的漁業が起こるという信念にもかかわらず,血管が独立して動作すると仮定する。クラスター分析法を,空間で互いに近接する魚を捜すマグロのurseのグループを同定するために,オンボード漁業観察者によって収集した毎日の血管位置データに適用した。一部の血管群は,毎日および毎月またはより長い時間スケールで,時間を通して再発することが見出された。この時間的持続性と再発は協同的漁業の指標として解釈される。結果は,少数の血管のグループから多数の血管のネットワークまで,血管相互作用の多重層があるかもしれないことを示した。高マグロ豊度の地域の時間的および空間的持続性を研究するために,再発生血管群特性の使用を検討した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
魚類  ,  個体群生態学  ,  漁労一般 

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