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J-GLOBAL ID:202002245712069810   整理番号:20A1104436

黄河上流における流域規模貯水池のリモートセンシング推定と河川流量変化への影響【JST・京大機械翻訳】

Remote sensing estimation of catchment-scale reservoir water impoundment in the upper Yellow River and implications for river discharge alteration
著者 (12件):
資料名:
巻: 585  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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貯水池の湛水と規制情報は,水資源管理と水文学的分析のために不可欠である。中国北部における黄河の上流に沿って,多くの貯水池が建設されているか,あるいは建設されているが,これらの貯水池の分布と湛水に関する情報はかなり限られている。ここでは,黄河の上流域における2つの流域における貯留層(>0.01km2)の目録を編集し,2000年と2018年の間の貯水池の季節的水貯蔵変動を,一連のリモートセンシング観測を用いて推定した。研究地域の149の貯留層の目録は,Google地球高分解能画像または利用可能な出版物と47の新しい貯留層(2000~2018年の間に建設)から検索した102の既存の貯留層(2000~2018年の間に構築)から成り,MODIS表面反射率データから導いたNDWIの時系列解析を用いて検出した。湛水に関連するすべての貯水池の水貯蔵変化を推定するために,著者らは,Google Earth Engine(GEE)プラットフォーム上の逐次Landsat画像から検索した年の各季節における貯水池の代表的浸水範囲と,Shuttleレーダ地形ミッションDEMデータから得た海岸線地形情報を組み合わせた。結果は,貯水池で保持された水貯蔵の急速な増加傾向と同様に,有意な季節的変動(主に秋/冬における湛水と春/夏における放出)を実証した。特に,黄河のCatchment Aにおいて,総貯水量は2000年から2018年にかけて約16Gt増加し,その約25%は新たに建設された貯水池の湛水によるものであった。遠隔観測に基づく結果は,2つの貯水池の長期の現場水位データと14の新しい貯水池の建設情報によって確認した。不確実性解析は,年間規模での貯蔵変化のモニタリングにおいて許容できる精度を示し,ほとんどの貯水池(面積-体積曲線のR2が0.9より高い102貯水池)に対する高い信頼性によって示され,一方,不確実性は季節規模で無視できなかった。公表文献によって提供された2000年から2016年までの河川流量変動データに従って,著者らの推定は,黄河上流の水資源が貯水池湛水によってより高度に規制され,季節的規制が流域流出過程に有意な影響を及ぼすことを示している。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
湖沼学,河川学  ,  水文学一般 

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