文献

J-GLOBAL ID：202002245801794402   整理番号：20A1946814

テキストマイニングを用いた教育訓練プラットフォームの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of an Educational Training Platform Using Text Mining

著者 (4件)： Spatiotis Nikolaos (Computer and Informatics Engineering Dept., Technological Educational Institute of Western Greece, Greece) ,  Perikos Isidoros (Computer Technology Institute and Press ”Diophantus”, Patras, Greece) ,  Mporas Iosif (School of Engineering and Technology, University of Hertfordshire, United Kingdom) ,  Paraskevas Michael (Computer Technology Institute and Press ”Diophantus”, Patras, Greece and Computer and Informatics Engineering Dept., Technological Educational Institute of Western Greece, Greece)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SETN ’18  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 教育データマイニング(EDM)は,教育システムの性能を改善するために,新しい洞察を発見するための方法と統計的手法を実装し,開発する重要な研究分野である。収集と分析データは,学習者と教師について新しい発見とテストケースを行うことができる。テキストマイニングと感情/オピニオン分析技術を用いたフィードバックを解析して,学習者と教師意見を正または負に分類した。フィードバックは様々な方法で収集できる。本論文では,e-ラーニング,生活-長コースを意図する学習者からの多数のフィードバックとコメントをアンケートから収集した。意見マイニングシステムを提示し,これらのフリーテキストユーザコメントをそれらの極性に従って自動的に解析し,分類するために用いた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  極性 ,  *教育訓練 ,  統計的方法 ,  アンケート ,  eラーニング
準シソーラス用語： *テキストマイニング ,  教育システム ,  学習者 ,  テストケース ,  意見マイニング ,  教育データマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 教育データ ,  機械学習 ,  意見マイニング ,  感情分析 ,  テキストマイニング

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： テキストマイニング ,  教育訓練 ,  プラットフォーム ,  評価