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J-GLOBAL ID：202002245812508138   整理番号：20A0940405

ニューラルネットワークと解析階層プロセスを用いた地震リスク評価のための統合モデル:インドネシア,ACEH県【JST・京大機械翻訳】

Integrated model for earthquake risk assessment using neural network and analytic hierarchy process:Aceh province, Indonesia

著者 (7件)： Ratiranjan Jena (CENTRE FOR ADVANCED MODELLING AND GEOSPATIAL INFORMATION SYSTEMS (CAMGIS), SCHOOL OF INFORMATION, SYSTEMS AND MODELLING, UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY, NSW, 2007, AUSTRALIA) ,  Biswajeet Pradhan (CENTRE FOR ADVANCED MODELLING AND GEOSPATIAL INFORMATION SYSTEMS (CAMGIS), SCHOOL OF INFORMATION, SYSTEMS AND MODELLING, UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY, NSW, 2007, AUSTRALIA;DEPARTMENT OF ENERGY AND) ,  Ghassan Beydoun (CENTRE FOR ADVANCED MODELLING AND GEOSPATIAL INFORMATION SYSTEMS (CAMGIS), SCHOOL OF INFORMATION, SYSTEMS AND MODELLING, UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY, NSW, 2007, AUSTRALIA) ,  Nizamuddin (DEPARTMENT OF INFORMATICS, SYIAH KUALA UNIVERSITY, BANDA ACEH, INDONESIA) ,  Ardiansyah (DEPARTMENT OF INFORMATICS, SYIAH KUALA UNIVERSITY, BANDA ACEH, INDONESIA) ,  Hizir Sofyan (DEPARTMENT OF STATISTICS, SYIAH KUALA UNIVERSITY, BANDA ACEH, INDONESIA) ,  Muzailin Affan (DEPARTMENT OF INFORMATICS, SYIAH KUALA UNIVERSITY, BANDA ACEH, INDONESIA)
資料名： Dixue Qianyuan(Yingwenban)  (Dixue Qianyuan(Yingwenban))
巻： 11  号： 2  ページ： 613-634  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2610A  ISSN： 1674-9871  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地震のような壊滅的自然災害は,都市域における特性と人間生活に重大な脅威をもたらす。したがって,地震リスク評価(ERA)は災害管理に不可欠である。時代は資産の確率と脆弱性の範囲の統合である。本研究では,ERAマップを構築するための人工ニューラルネットワーク解析階層プロセス(ANN-AHP)モデルを用いて統合モデルを開発した。本研究の目的は,地震によって引き起こされる可能性のある都市人口リスクを定量化することである。このモデルはインドネシアのBanda Achの都市に適用されている。これは,地震活動によって頻繁に影響されるAch省の地震活動地帯である。ANNを確率マッピングのために使用し,一方,AHPを用いて,災害地図が地震強度変化主題層化の助けを借りて作成された後に,都市脆弱性を評価した。リスクマップは,確率,危険性および脆弱性マップを組み合わせることによって,次に作成される。次に,さまざまな区域のリスクレベルを得た。検証プロセスは,提案したモデルが84%の精度で歴史的イベントに基づいて地震確率をマップできることを明らかにした。さらに,結果は,都市の中央部と南東部区域が,中等度から非常に高いリスク分類を持つことを示した。ところが,都市の他の部分は,低い地震リスク分類の下にあった。本研究の知見は,政府機関と意思決定者にとって,特に都市域におけるリスク次元の推定と,Banda Achに対する準備戦略を計画するための将来の研究のために有用である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地震活動 ,  *ニューラルネットワーク ,  *地震 ,  都市 ,  インドネシア共和国 ,  都市域 ,  自然災害 ,  成層 ,  意思決定者
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  地震危険度評価 ,  リスク分類 ,  災害管理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 災害・防災一般  (RA02010Q) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： ニューラルネットワーク ,  解析 ,  階層 ,  プロセス ,  地震リスク評価 ,  統合モデル ,  インドネシア