文献

J-GLOBAL ID：202002245817308916   整理番号：20A0764036

水需要と水アベイラビリティの間のマッチング度の最新の確率論的評価に基づく水資源配分のトレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Tradeoff for water resources allocation based on updated probabilistic assessment of matching degree between water demand and water availability

著者 (9件)： Li Shenlin (Center for Water Resources and Environment, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Li Shenlin (Guangdong Engineering Technology Research Center of Water Security Regulation and Control for Southern China, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Li Shenlin (Key Laboratory of Water Cycle and Water Security in Southern China of Guangdong High Education Institute, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Chen Xiaohong (Center for Water Resources and Environment, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Chen Xiaohong (Guangdong Engineering Technology Research Center of Water Security Regulation and Control for Southern China, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Chen Xiaohong (Key Laboratory of Water Cycle and Water Security in Southern China of Guangdong High Education Institute, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Singh V.P. (Department of Biological and Agricultural engineering, Texas A&M University, college station, TX 77843, United States) ,  Qi Xinjian (Department of Development and Sustainability, Asian Institute of Technology, Pathum Thani 12120, Thailand) ,  Zhang Lan (Department of Biological and Agricultural engineering, Texas A&M University, college station, TX 77843, United States)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 716  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水資源配分は水資源管理にとって非常に重要である。しかし,それは,水利用可能性(WA)または水需要(WD)における不確実性,ならびに複数の利害関係者によって発揮される圧力に従っている。したがって,以下のような一般的なフレームワークを提案する。(i)Bayes定理を適用して,WAとWD確率分布の予測モデルを開発した。(ii)マッチングマトリックスを構築し,WAとWDの間の整合度を示し,マッチング行列に基づく水資源割当解の確率的挙動を評価する。そして,(iii)マルチステークホルダーの要求を満たすために,異なる利害関係者の目的の下で解決策の間でトレードオフ分析を実行する。Longgang川流域を事例研究地域として選択し,提案した枠組みを実証した。結果は,WAとWDの予測確率分布が新しく導入されたデータでタイムリーに更新され,それらの統計的特性を良く反映することを示した。さらに,マッチング行列は各割当解の可能な結果の確率を明確に示した。確率的評価から;これらの結果は,現在の水需要を確実に満たすために,21160×10~4m~3の発散水が必要であることを示唆している。それは,現在,研究地域に対して現在多様化されている。提案したフレームワークは,可能な結果に対する更新確率論的評価を提供し,互いにトレードオフを実行するための利害関係者に寄与する。それは不確実性の下で水配分問題に対処するために有意な貢献をする。そして,広く適用される価値がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  確率分布 ,  *水需要 ,  流域 ,  *確率論 ,  *資源割付 ,  *アベイラビリティ ,  事例研究 ,  多様化 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  水資源管理 ,  水配分 ,  トレードオフ分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 水資源配分 ,  Bayes定理 ,  水需要 ,  トレードオフ分析

分類 (5件)： 水質管理  (SB02050M) ,  水利用,その他  (RC11030Q) ,  環境問題  (SA01020V) ,  上水道工学・用水処理一般  (SC02010X) ,  水資源  (RC11020F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 水需要 ,  水 ,  アベイラビリティ ,  マッチング ,  評価 ,  水資源 ,  配分 ,  トレードオフ