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J-GLOBAL ID：202002245990132529   整理番号：20A0338453

分数微分のべき級数解のクラスを用いたヒト脳セグメンテーションの新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A New Method Of Human Brain Segmentation Utilizing A Class Of Power Series Solutions Of Fractional Differential

著者 (3件)： Hadid Samir B. (Ajman University, College of Education and Basic Sciences, UAE) ,  Ibrahim Rabha W. (Cloud Computing Center, University of Malaya, Kuala Lumpur, 50603, Malaysia) ,  Kamaruddin Norshaliza (Cloud Computing Center, University of Malaya, Kuala Lumpur, 50603, Malaysia)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1298  号： 1  ページ： 012012 (5pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物学的動的システムは,制御システム,信号処理,および生体分子通信ネットワークのような工学的所有において非常に有用である。一方,分数微分方程式は,生物学的動的システムにおける問題を解決するために使用される主要な主題の1つである。本論文では,脳セグメンテーションの分数動的システムの新しいクラスを調べた。応用は脳画像クラスのセグメンテーションの改善を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 動的系 ,  信号処理 ,  *セグメンテーション ,  *ヒト ,  微分方程式 ,  通信網 ,  級数解 ,  制御系
準シソーラス用語： 脳画像 ,  生体分子 ,  *分数微分 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分数微分 ,  べき ,  級数解 ,  クラス ,  ヒト ,  脳 ,  セグメンテーション