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J-GLOBAL ID：202002246000685483   整理番号：20A1156789

マルチ画像融合Retinexは弱光画像強調のために用いられる。【JST・京大機械翻訳】

Multi images fusion Retinex for low light image enhancement

著者 (4件)： Feng Wei (湖北工業大学机械工程学院,湖北武漢430068;現代制造質量工程湖北省重点実験室,湖北武漢430068) ,  Wu Guiming (湖北工業大学机械工程学院,湖北武漢,430068) ,  Zhao Daxing (湖北工業大学机械工程学院,湖北武漢,430068) ,  Liu Hongdi (湖北工業大学机械工程学院,湖北武漢,430068)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 28  号： 3  ページ： 736-744  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 弱光画像強調におけるコントラスト強調と自然度保持問題を解決するために,Retinexに基づく多重画像適応加重最小二乗フィルタリングアルゴリズムを提案した。最初に,画像の各画素のR,G,Bの3チャネルにおいて最大輝度値をこの画素の初期照明推定として見つけ,Retinex理論により反射画像を生成し,形態学的閉形式により反射図を調整した。次に,初期照明グラフに基づいて,グローバルコントラスト強調画像と局所自然度を,それぞれ,Gamma変換と二重対数変換方式によって,照明図を保存した。次に,3つの照明グラフを最終照明推定グラフに融合するために,適応加重最小二乗フィルタ融合戦略を設計した。最後に、上述の最終照明図と調整反射図を合成し、弱光増強後の画像を獲得した。実験結果は,提案したアルゴリズムの輝度順序差(LOE)とブラインド画像品質評価(NIQE)が,4.12と3.25まで減少し,他の方法と比較して,より良い強化効果があることを示した。このアルゴリズムは,弱い光画像のコントラストを効果的に強化し,同時に,画像自然度を維持できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コントラスト ,  最小二乗法 ,  フィルタ ,  照明 ,  輝度 ,  画素 ,  画質 ,  多重化 ,  *画像強調 ,  チャネル
準シソーラス用語： *画像融合 ,  閉形式 ,  コントラスト強調 ,  retinex , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  画像融合 ,  retinex ,  弱光 ,  画像強調