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J-GLOBAL ID：202002246000815976   整理番号：20A1746766

エネルギー最小化構造なしの代謝産物衝突断面積予測【JST・京大機械翻訳】

Metabolite collision cross section prediction without energy-minimized structures

著者 (4件)： Soper-Hopper M. T. (Northern Kentucky University, Department of Chemistry and Biochemistry, 1 Nunn Drive, Highland Heights, KY 41099, USA) ,  Vandegrift J. ,  Baker E. S. ,  Fernandez F. M.
資料名： Analyst  (Analyst)
巻： 145  号： 16  ページ： 5414-5418  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0392A  ISSN： 0003-2654  CODEN： ANALAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータ生成衝突断面積(CCS)値に対する実験的イオン移動度-質量分析データマッチングは,より信頼できる代謝産物同定を可能にする。ここでは,代謝物の断面積の最大ライブラリーに対する単純なモデルによるCCS値の正確な予測が確かに可能であり,ほとんどの研究者に適格な線形法を用いて,7.0Å2(中央値誤差~2%)の二乗平均平方根誤差を達成することを初めて示した。CCS予測の目的のための2D対3D分子記述子の性能の比較も初めて提示し,代謝産物のエネルギー最小化構造の先験的知識なしにCCS予測を可能にした。Copyright 2020 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： イオン移動度 ,  質量分析 ,  *断面積 ,  *代謝産物 ,  計算機発生 ,  線形性 ,  二次元 ,  三次元
準シソーラス用語： *エネルギー最小化 ,  *衝突断面積 ,  分子記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体物質一般  (EB02010G) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー最小化 ,  代謝産物 ,  衝突断面積 ,  予測