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J-GLOBAL ID：202002246041693389   整理番号：20A1415291

福島第一原子力発電所後の放射線空気線量率の長期モニタリングの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing long-term monitoring of radiation air-dose rates after the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant

著者 (8件)： Sun Dajie (Department of Nuclear Engineering, University of California, Berkeley, CA, USA) ,  Wainwright Haruko M. (Earth Sciences Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, USA) ,  Wainwright Haruko M. (Department of Nuclear Engineering, University of California, Berkeley, CA, USA) ,  Oroza Carlos A. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA) ,  Seki Akiyuki (Japan Atomic Energy Agency, Tokyo, Japan) ,  Mikami Satoshi (Japan Atomic Energy Agency, Tokyo, Japan) ,  Takemiya Hiroshi (Japan Atomic Energy Agency, Tokyo, Japan) ,  Saito Kimiaki (Japan Atomic Energy Agency, Tokyo, Japan)
資料名： Journal of Environmental Radioactivity  (Journal of Environmental Radioactivity)
巻： 220-221  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0031B  ISSN： 0265-931X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 福島第一原子力発電所(FDNPP)近くの放射空気線量率は,2011年3月の放射性元素の放出以来,過去8年間にわたって着実に減少している。現在,放射線モニタリングプログラムは,ほとんどの修復活動が完了後,長期モニタリングへの移行が期待される。主な長期モニタリング目的は,(1)汚染物質とハザードレベルの継続的な減少,(2)公共の保証の提供,(3)科学的知識と将来の準備のための基本的なデータセットの蓄積,(4)汚染物質移動性(それらが起こるか),あるいは予期せぬプロセスまたは事象の検出,(4),(4)検出の変化または異常の検出である。本研究では,放射空気線量率モニタリングの監視位置を最適化する方法を開発した。本アプローチは,系統的方法でモニタリング位置を決定するために3段階から成る。(1)学校または規制要求場所のような臨界位置を優先する,(2)汚染物質移動性と分布に影響することが知られている重要な環境制御をカバーする地域を多様化し,(3)領域を横切る放射空気線量率の不均一性を捉える。第2段階では,標高と土地被覆タイプのような複数の環境変数間の代表的位置を同定するために,Gauss混合モデルを使用した。第3ステップでは,Gaussプロセスモデルを用いて,ドメインにわたる空気線量率の不均一性を捉え,推定した。参照マップとしてBayes地球統計学的手法から導出した統合線量率マップを用いて,参照マップの不均一性を捉えるために,そのような方法でモニタリング位置を分布した。著者らの結果は,このアプローチが,空気線量率の不均一性が最小数の監視位置によって捉えられるように,系統的方法でモニタリング位置を選択することを可能にすることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *線量率 ,  環境管理 ,  *放射線 ,  汚染物質 ,  Gauss過程 ,  臨界 ,  放射線モニタリング ,  福島県 ,  不均一性 ,  多様化 ,  土地被覆
準シソーラス用語： 標高 ,  *福島第一原子力発電所 ,  ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 福島 ,  線量率 ,  ネットワーク最適化 ,  機械学習 ,  長期モニタリング

分類 (3件)： 環境の汚染及び防止  (MB02030K) ,  自然放射能計測・計測器  (AD08040F) ,  人体の汚染及び防止  (MB02020Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 福島第一原子力発電所 ,  放射線 ,  線量率 ,  長期モニタリング ,  最適化